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Jeff Huang 2020-05-28 05:15:05 +00:00 committed by Hosted Weblate
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GPG key ID: A3FAAA06E6569B4C

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@ -3453,7 +3453,7 @@
<string name="monitoring_min_speed_descr_side_effect">副作用:您的軌跡將會遺失所有未達到最低速度標準的部份(例如,您將自行車推上陡峭的山坡)。此外,也將沒有其餘的資訊,如休息等。這會影響任何分析或後處理,例如試圖確定行程的總長度,運動時間或平均速度時。</string>
<string name="monitoring_min_speed_descr_recommendation">建議:先試著透過紀錄最小位移過濾器 (B) 來使用運動偵測,這可能會生成更好的結果,您也會遺失更少的資料。如果您的軌跡在低速時仍然有相當多的雜訊,請在此處嘗試使用非零的值。請注意,某些測量可能根本就不會回報任何速度值(某些以網路為基礎的方法),在這種情況下就不會記錄任何內容。</string>
<string name="monitoring_min_speed_descr_remark">備註:移動檢查:大多數 GPS 晶片只在演算法確定您處於運動狀態時回報速度值,否則就不回報速度值。因此,在某種意義上在此過濾器中使用 &gt; 0 的設定將會使用 GPS 晶片的運動偵測。但是,即使在錄製時未在此處過濾,我們仍會在 GPX 分析中使用此功能來確定校正後的距離,即該欄位中顯示的值是運動時記錄的距離。</string>
<string name="monitoring_min_accuracy_descr">這將僅記錄以最小精度指示(以公尺/英呎為單位,由 Android 為您的晶片組回報)測量的點。精密度是指重複測量的分散性,與準確度沒有直接關係,準確度定義了測量與實際位置的接近程度</string>
<string name="monitoring_min_accuracy_descr">這將僅記錄以最小精度指示(以公尺/英呎為單位,由 Android 以您的晶片組回報)測量的點。準確度指的是您的測量與真實位置的接近程度,與精密度(重覆測量的分散性)沒有直接關係</string>
<string name="monitoring_min_accuracy_descr_side_effect">副作用:由於按精密度進行過濾,因此,在橋樑下,樹木下,高層建築之間或在特定天氣條件下,點將會完全遺失。</string>
<string name="monitoring_min_accuracy_descr_recommendation">建議:很難預測將要記錄什麼而不記錄什麼,最好關閉此過濾器。</string>
<string name="monitoring_min_accuracy_descr_remark">備註:如果 GPS 在記錄之前已關閉,則測量的第一個點的精密度可能會降低,因此在我們的程式碼中,我們可能要等一秒鐘左右再記錄一個點(或記錄三個連續點中的最佳點,依此類推),但尚未實作。</string>
@ -3720,4 +3720,5 @@
<string name="profiles_for_action_not_found">找不到任何這類的設定檔。</string>
<string name="index_item_world_basemap_detailed">全球地圖總覽(詳細)</string>
<string name="unsupported_type_error">不支援的類型</string>
<string name="gpx_parse_error">OsmAnd GPX 格式不正確,請聯絡支援團隊以進一步調查</string>
</resources>